知识库
GEO 与相关术语
这里是我们对核心术语的口径定义——所有事实都可以经「事实中心」+「证据中心」核验。
- GEO（生成式引擎优化）生成式引擎优化Generative Engine Optimization
- Generative Engine Optimization 的缩写，面向生成式 AI 答案引擎的品牌可见度与事实可信度优化，让品牌成为 AI 引用、摘要与推荐的第一来源。
- 结构化数据 / Schema / JSON-LDSchema.orgJSON-LD结构化标记
- 在网页源码中以机器可读的方式标注实体（组织、产品、服务、问答、文章等）的标准词汇表，是 AI 引擎「看懂」网页事实的入口。Schema.org 提供词表，JSON-LD 是目前最主流的注入格式。
- 内容孪生内容镜像公开孪生
- 将封闭平台（如公众号、视频号、小红书）的内容转化为 AI 可抓取、可引用的稳定公开副本。解决「内容在封闭平台 AI 看不见」的问题。
- 可引用性AI 可引用性Citable Score
- 品牌信息被 AI 引擎在回答中「直接引用、摘要、推荐」的能力。由 8 项分维度指标衡量：Robots、llms.txt、Schema、Meta、内容、实体、信号、AI 可发现性，量化 0–100 分。
- 证据体系Evidence Graph事实证据
- 为品牌关键事实建立可溯源、可核验的证据链路：每条事实对应一个或多个一手凭证（备案 / 公告 / 报道 / 官方文档），AI 引擎可据此评估可信度并选择引用。
- llms.txtllms-full.txt
- 面向大语言模型的站点说明文件（Markdown 格式），通常位于站点根路径，列出站点结构、关键实体、可用引用片段。是 ChatGPT / Perplexity 等 AI 引擎抓取品牌信息的「第一站」。
- 双轨审计Dual-Track Audit
- A 轨合规八维（抓取 / Schema / 证据 / 渠道 / 性能 / 无障碍 / 安全 / 合规悬挂，按 P0/P1/P2 阻断分级）+ B 轨可引用性 0–100 分（8 维度评分），合并得到总分与阻断清单。